À l'Université de Kutztown, Alexa Amazon communique avec les systèmes audiovisuels Extron dans le cadre d'un projet universitaire

Anaheim, Californie (11 novembre 2021) - Trois étudiants en informatique de l'Université de Kutztown en Pennsylvanie et leurs conseillers pédagogiques ont récemment achevé un projet qui connecte l'assistant Alexa Amazon au contrôle Extron pour assurer le contrôle par la voix des systèmes audiovisuels pour salles de classe Extron installés dans l'université. Surnommé « CT‑Toolbox », le projet avait pour objectif de créer des systèmes audiovisuels conformes à l'Americans with Disabilities Act (ADA), qui seraient accessibles à l'ensemble des étudiants. CT‑Toolbox applique un processus de contrôle vocal avec deux services logiciels : Alexa Skill qui fonctionne dans le cloud Amazon AWS, et le client CT-Toolbox qui fonctionne sur un processeur de contrôle Extron. À la fin de leur projet de fin d'études, l'équipe CT‑Toolbox a réalisé une démonstration en direct. Ils ont démontré qu'il était possible de contrôler vocalement et sans contact manuel les systèmes audiovisuels pour salles de classe standard de l'établissement. Après avoir reçu un avis favorable pour leur projet, les étudiants ont obtenu leur diplôme puis débuté leur carrière professionnelle.

« Nous avons pu mener à bien notre projet CT‑Toolbox grâce en partie à nos cours d'informatique. La facilité d'utilisation de Global Scripter Extron et d'Alexa Skills Kit a été d'une grande aide, tout comme le support constant offert par nos conseillers, parmi lesquels Extron », explique les membres du projet CT‑Toolbox.

L'université dispose de 235 salles équipées de systèmes audiovisuels qui comprennent un pupitre contenant un PC de bureau avec un moniteur local et un sélecteur de présentation avec scaler à huit entrées IN1608 xi IPCP Extron avec un processeur de contrôle intégré. Le logiciel client CT‑Toolbox fonctionne sur ce processeur de contrôle. Lorsqu'une requête est prononcée dans un appareil Echo™, Alexa Skill traduit le discours sur JavaScript Object Notation (JSON). Il est analysé par le code d'application Skill, appelé fonction Lambda, puis décomposé en segments afin de déclencher les actions matérielles souhaitées. La fonction Lambda compare le discours à un ensemble stocké de mots spécifiques qui signalent une « intention ». Elle fournit les commandes analysées depuis le cloud vers le client CT‑Toolbox. Le client signale ensuite au processeur d'envoyer les commandes matérielles requises aux appareils audiovisuels concernés. Le processus est inversé pour traduire l'état des appareils en confirmations vocales.

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